An Improved Estimator for Removing Boundary Bias in Kernel Cumulative Distribution Function Estimation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00025708" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00025708 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

An Improved Estimator for Removing Boundary Bias in Kernel Cumulative Distribution Function Estimation

Original language description

In this paper we focus on kernel estimates of cumulative distribution functions in case that random variables $X_1,dots X_n$ are nonnegative. It is well known that kernel distribution estimators are not consistent when estimating a~distribution functionnear the point $x=0$. This fact is regrettable in many applications, for example in kernel ROC curve estimation (Kol' av cek and Karunamuni (2007)). In~order to avoid this problem we propose a bias reducing technique which is a kind of generalized reflection method. Our method is based on ideas of Karunamuni and Alberts (2005) and Zhang et al. (1999) developed for boundary correction in~kernel density estimation. Finally, the proposed estimator is compared with the traditional kernel estimator and with the estimator based on ``classical" reflection method using simulation studies.

Czech name

Zlepšený odhad pro odstranění vychýlení blízko hranice při jádrových odhadech distribuční funkce

Czech description

V této práci se zaměříme na jádrové odhady distribuční funkce pro případ, že náhodné veličiny $X_1,dots X_n$ jsou nezáporné. Je všeobecně známo, že jádrové odhady distribuční funkce nejsou konzistentní v blízkosti bodu x=0. Tento fakt je nežádoucí v mnoha aplikacích, např. při jádrových odhadech ROC křivek. Abychom potlačili tento problém, navrhneme metodu, která zlepší vychýlení odhadu a která je jistým typem zobecněné reflexní metody. Nakonec je na simulovaných příkladech navrhovaná metoda porovnánas tradičním jádrovým odhadem a s odhadem využívajícím klasickou reflexní metodu.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BA - General mathematics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT'08

ISBN

978-3-7908-2083-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

—

Publisher name

Physica-Verlag

Place of publication

Porto

Event location

Porto

Event date

Aug 24, 2008

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—