Dynamic Phenotype Method - Analysis of Child and Adolescent Longitudinal Growth Data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00026235" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00026235 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Dynamic Phenotype Method - Analysis of Child and Adolescent Longitudinal Growth Data

Original language description

The human growth (measured by time dependent body length or body weight) from birth to maturity is divided into three separate components - infancy, childhood and puberty. Each of the component is affected by two genetically determined processes - anabolism and catabolism. Hence, the growth should be described at least by nine parameters, namely the size at birth, two time instants separating the growth curve components and three pairs of parameters characterizing the anabolism and catabolism processesfor each of the growth curve component. But two continuity conditions reduce the number of parameters to seven. The aim of the contribution is to present a growth model expressed by a piecewise logistic function, to describe a method for estimation of its parameters from data and to demonstrate - using data collected in the Brno (Czech Republic) longitudinal study of child and adolescent growth - that the seven parameters characterize an individual growth in a sufficient way.

Czech name

Metoda dynamického fenotypu - analýza longitudinálních dat růstu

Czech description

Růst člověka (vyjádřený jako na čase závislá tělesná výška nebo hmotnost) od narození po dospělost je rozdělen do tří oddělených fází - novorozenecký věk, dětství a puberta. Růst v každé z těchto fází je ovlivňován dvěma protichůdnými geneticky determinovanými procesy - anabolismem a katabolismem. Růst tedy může být popsán sedmi parametry (velikost při narození, časy začátku a konce fáze dětství, a tři dvojice parametrů charakterizujících anabolismus a katabolismus během jednotlivých fází; podmínky na spojitost růstu dva z těchto parametrů eliminují). Cílem příspěvku bylo představit model tvořený třemi logistickými funkcemi, výběr vhodných parametrů tohoto modelu a metodu jejich identifikace na základě měřených dat. Poté s využitím dat z Brněnské longitudinální studie růstu dětí a dospívajících ukázat adekvátnost modelu. The aim of the contribution is to present a growth model expressed by a piecewise logistic function, to describe a method for estimation of its parameters from data an

Type

O - Miscellaneous

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů