Modeling of Trends in Time Series based on Maximum Autocorrelation Factors

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00027093" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00027093 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Modeling of Trends in Time Series based on Maximum Autocorrelation Factors

Original language description

Description of trends in concurrent time series can be based on a nonparametric method suggested by P. Switzer [Analysis of Monitoring Data for Time Trends Using Maximum Autocorrelation Factors. International Association of Mathematical Geology, IAMG06,Liege. 2006]. In this approach, trends in individual time series are expressed as linear combinations of a chosen number of maximal autocorrelation factors an analogy of principal components focusing on the autocorrelation instead of the variance of a component. This paper describes basic ideas and chosen properties of the maximum autocorrelation factors analysis. An application of the considered method in analysis of trends of ozone time series at chosen European monitoring stations is also presented.

Czech name

Modelování trendu časových řad pomocí maximálních autokorelačních faktorů

Czech description

Popis trendů souběžných časových rad je možné založit na neparametrickém přístupu navrženém P. Switzerem [Analysis of Monitoring Data for Time Trends Using Maximum Autocorrelation Factors. International Association of Mathematical Geology, IAMG06, Liege.2006]. Při této metodě jsou trendy jednotlivých časových rad vyjádřeny jako lineární kombinace zvoleného poctu maximálních autokorelačních faktoru, obdoby hlavních komponent zohledňující autokorelaci namísto rozptylu komponent. V článku jsou popsány základní principy a vybrané vlastnosti analýzy maximálních autokorelačních faktorů. Poznámky o metodě jsou doplněny aplikaci při analýze trendů časových rad ozónu ve vybraných Evropských monitorovacích stanicích.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

XVIII. letná škola biometriky BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUČBE

ISBN

978-80-89162-31-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

—

Publisher name

Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied

Place of publication

Nitra

Event location

Račkova dolina

Event date

Jun 23, 2008

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—