Kernel Estimates of ROC Curves

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00027285" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00027285 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Kernel Estimates of ROC Curves
Original language description
ROC curves are important tool for comparing diagnostic tests. Nonparametric kernel estimation is useful in the case when no information about the distribution of the data is available. Presented contribution is focused on the method of kernel estimate ofROC curve as a special type of cumulative distribution function. This approach can be applied for choice of smoothing parameter called bandwidth and also for evaluation of area under ROC curve (AUC) or partial AUC. Suggested method is compared with another methods and it is tested on simulated and real data.
Czech name
Jádrové odhady ROC křivek
Czech description
ROC křívky jsou důležitým parametrem pro porvnání diagnostických testů. Neparametrické jádrové odhady jsou užitečné pro jejich konstrukci, pokud nemáme k dispozici informaci o rozložení testovaných veličin. Metoda navržená v příspěvku je vhodná pro odhadšířky vyhlazovacího okna, která je nejdůležitějším parametrem při jádrovém vyhlazování.

Project
<a href="/en/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)