Upgraded map composition of anomalies in time series

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F19%3A00111812" target="_blank" >RIV/00216224:14310/19:00111812 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/gis4dis/mc-client" target="_blank" >https://github.com/gis4dis/mc-client</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Upgraded map composition of anomalies in time series
Original language description
Software creates map compositions from stored data, including visualization of anomalies discovered in data. Map outputs can be set using the configuration file. It is also possible to define a number of time windows (eg, hourly, daily or monthly and overlapping) and to calculate aggregate values such as averages. Upgraded version was tested by users and use better cartographic visualization, newly suggested map symbols and enhanced principles of cartographic generalization.
Czech name
—
Czech description
—

Project
<a href="/en/project/LTACH17002" target="_blank" >LTACH17002: Dynamic mapping methods oriented to risk and disaster management in the era of big data</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
gis4dis/poster
Technical parameters
Systém byl ověřen na českých i čínských datech v obou zemích během bilatelárního česko-čínského projektu. Plánuje se využití v projektu připravovaném ve spolupráci s Nanjing Normal University.
Economical parameters
Očekává se snížení pracnosti analýz při využití velkého množství měřených dat v oblasti zvládání krizových situací.
Owner IČO
00216224
Owner name
Masarykova univerzita

Similar results(10)