Unsupervised Learning of Rules for Morphological Disambiguation

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00010303" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00010303 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Unsupervised Learning of Rules for Morphological Disambiguation
Original language description
State-of-the-art rule-based tools for morphological disambiguation use either manually crafted rules or rules learnt from manually annotated data. This paper presents a new method of learning rules for morphological disambiguation using only unannotateddata. The inductive logic programming and active learning are employed. The induced rules display very promising acurracy. Also the probable limitations of the proposed method are discussed.
Czech name
Učení bez učitele morfologických pravidel pro desambiguaci
Czech description
Současné nástroje pro morfologickou desambiguaci využívají manuálně vytvořených pravidel anebo jsou trénovány na morfologicky označkovaných datech. Článek představuje novou metodu učení pravidel pro morfologickou desambiguaci, která se učí pouze na neoznačkovaných datech s využitím induktivního logického programování a aktivního učení. Získaná pravidla vykazují velmi slibnou přesnost. V článku jsou diskutována i pravděpodobná omezení navrhované metody.

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Text, Speech and Dialogue: 7th International Conference, TSD2004
ISBN
3-540-23049-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
211-216
Publisher name
Springer-Verlag
Place of publication
Berlin
Event location
Brno, Czech Republic
Event date
Sep 8, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)