All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Mining first-order frequent patterns in the STULONG database

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00010337" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00010337 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Mining first-order frequent patterns in the STULONG database

  • Original language description

    We show how RAP can be employed to answer questions concerning relations in the database STULONG. RAP is a system of inductive logic programming which is designed to search long first-order frequent patterns and association rules. The STULONG database contains information about atherosclerosis in the population of middle-aged men.We define several types of the background knowledge and outline the influence of their complexity on mining patterns.We describe the found rules and explain their meaning.

  • Czech name

    Dolování prvořádových častých vzorů z databáze STULONG

  • Czech description

    Popisujeme možnosti využití systému RAP pro hledání zívisloti v databázi STULONG. RAP je systém pro indukci častých vzorů a asociačních pravidel v logice prvního řádu. Databáze stulong obsahuje informace o mužích středního věku trpících aterosklerozou. Analyzujeme několik typů doménových znalostí a uvádíme nalezená pravidla.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of ECML/PKDD Discovery Challenge 2004

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    1-6

  • Publisher name

    University of Pisa

  • Place of publication

    Pisa (Italy)

  • Event location

    Pisa

  • Event date

    Sep 20, 2004

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article