Mining Frequent Patterns in Object-Oriented Data

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00010644" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00010644 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Mining Frequent Patterns in Object-Oriented Data
Original language description
This paper tackles mining frequent patterns and classification in object-oriented data. An object-oriented model with its rich structures and database systems support is a good choice for storing complex structured data. A new OR-FP algorithm for miningfrequent patterns in object-oriented data is introduced and its implementation described. The OR-FP system loads the data from the Oracle object-relational database system and requires only minimum mandatory settings. Propositionalization with OR-FP fortwo benchmark domains is described. A modification of OR-FP for processing XML data is discussed
Czech name
Dolování častých vzorů v obektově orientovaných datech
Czech description
Článek se dotýká dolování částých vzorů a klasifikace v objektově orientovaných datech. Představujeme nový systém OR-FP a popisujeme jeho implementaci. Jsou popsány dvě úlohy pomocí OR-FP řešené a diskutována možnost rozšíření systému pro dolováni v XMLdatech.

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of the 2nd Intl. Ws on Mining Graphs, Trees and Sequences, ECML/PKDD Pisa 2004
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
10
Pages from-to
15-25
Publisher name
University of Pisa
Place of publication
Pisa
Event location
Pisa
Event date
Sep 24, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)