Mining first-order maximal frequent patterns
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F04%3A00010646" target="_blank" >RIV/00216224:14330/04:00010646 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Mining first-order maximal frequent patterns
Original language description
Frequent patterns discovery is one of the most important data mining tasks. We introduce RAP, the first system for finding first-order maximal frequent patterns. We describe search strategies and methods of pruning the search space. RAP generates long patterns much faster than other systems.RAP has been used for feature construction for propositional as well as multirelational data. We prove that partial search for maximal frequent patterns as new features is competitive with other approaches and results in classification accuracy increase.
Czech name
Dolování prvořádových maximálních vzorů
Czech description
Jednou ze základních deskriptivních úloh dolování znalostí v databázích je hledání častých vzorů. V tomto článku popíšeme systém RAP, první systém pro hledání maximálních častých vzorů v datech reprezentovaných v logice prvního řádu. Popíšeme metody prohledávání a prořezávání prostoru všech možných vzorů, které jsou v systému implementovány. Ukážeme, že RAP lze využít pro konstrukci nových rysů z propozičních i multirelačních datech. Výsledky jsou přitom srovnatelné s výsledky získanými jinými přístupy.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Volume of the periodical
Neuveden
Issue of the periodical within the volume
5
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
10
Pages from-to
381-390
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—