Efficient Processing of Extra-grammatical Sentences: Comparing and Combining two approaches to Robust Stochastic Parsing

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F05%3A00012485" target="_blank" >RIV/00216224:14330/05:00012485 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Efficient Processing of Extra-grammatical Sentences: Comparing and Combining two approaches to Robust Stochastic Parsing

Original language description

This paper compares two techniques for robust parsing of extra-grammatical natural language that might be of interest in large scale Textual Data Analysis applications. The first one returns a "correct" derivation for any extra-grammatical sentence by generating the finest corresponding most probable optimal maximum coverage. The second one extends the initial grammar by adding relaxed grammar rules in a controlled manner. Both techniques use a stochastic parser that selects a "best" solution among multiple analyses. The techniques were tested on the ATIS and Susanne corp ora and exp erimental results, as well as conclusions on performance comparison, are provided.

Czech name

Efektivní zpracování ne-gramatických vět: Porovnání a kombinace dvou přístupů k robustní syntaktické analýze

Czech description

Článek porovnává dvě techniky pro robustní syntaktickou analýzu ne-gramatických vět. Tyto techniky mohou nalézt využití v šikokém spektru aplikací pro zpracování textových dat. První technika vrací "korektní" analýzu pro jakoukouliv ne-gramatickou větu vygenerováním příslušného nejpravděpodobnějšího optimálního maximálního pokrytí. Druhá technika rozšiřuje původní gramatiku přidáním volných pravidel. Obě techniky používají pravděpodobnostní syntaktický analyzátor. Techniky byly testovány na korpusech ATIS a Susanne.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA) 2005

ISBN

2-908849-15-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

81-89

Publisher name

ENST Bretagne

Place of publication

Francie

Event location

Brest, Francie

Event date

Jan 1, 2005

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—