Statistical techniques for edge detection in histological images

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00015314" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00015314 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Statistical techniques for edge detection in histological images

Original language description

A review of the statistical techniques available for performing edge detection on histological images is presented. The tests under review include the Student's T Test, the Fisher test, the Chi Square test, the Kolmogorov Smirnov test, and the Mann Whitney U test. All utilize a novel two sample edge detector to compare the statistical properties of two image regions surrounding a central pixel. The performance of the statistical tests is compared using histological biomedical images on which traditionalgradient based techniques are not as successful, therefore giving an overall review of the methods, and results. Comparisons are also made to the more traditional Canny and Sobel, edge detection filters. The results show that in the presence of noise and clutter in histological images both parametric and non-parametric statistical tests compare well robustly extracting edge information on a series images.

Czech name

Využití statistickcýh detektorů hran při analýze histologických obrazových dat

Czech description

V tomto článku je podán ucelený přehled základních statistických method, které realizují detekci hran v histologických snímcích. Jednotlivé statistické testy, které byly předmětem studia jsou: Studentův T-test, Fisher test, Chí kvadrát, Kolmogorov-Smirnovův test a Mann-Whitney-U test. Výsledky jednotlivých filtrů jsou prezentovány na histologických obrazových datech, na nichž běžně používané detektory hran většinou selhávají. Součástí textu je rovněž srovnání nových metod detekce hran s nejčastěji používanými detektory (Canny, Sobel). Výsledky ukazují, že statistické detektory hran jsou značně odolné vůči šumu přítomnému v obrazových datech.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

First International Conference on Computer Vision Theory and Applications

ISBN

972-8865-40-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

457-462

Publisher name

INSTICC Press

Place of publication

Portugalsko

Event location

Setúbal, Portugalsko

Event date

Jan 1, 2006

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—