Mining in geographical texts
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00017158" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00017158 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Dolování v geografických textech
Original language description
Metody dolování v textu, tj. objevování skrytých souvislostí a znalostí, se dnes úspěšně využívají v řadě oblastí informatiky. V tomto příspěvku se zaměříme na možnosti dolování v textech popisující časově-prostorové vztahy. Zaměříme se především na texty o živelných katastrofách. Na příkladu zpráv o povodních popíšeme způsob, jak pomocí metod strojového učení automaticky klasifikovat části textu jako popis situace nebo jako popis prováděných akcí. Navrhneme jak vhodné metody předzpracování textů pomocímetod zpracování přirozeného jazyka tak nejvhodnější algoritmus strojového učení. Popíšeme způsob, jak pomocí získaných výsledků nalézt důležité pojmy (pojmenované entity). Uvedeme i alternativní způsob, tvorbu ontologií. Na závěr navrhneme metodu pro hlubší sémantickou analýzu textů vedoucí k redukované reprezentaci znalostí a umožňující odvozování znalostí nových a také predikci.
Czech name
Dolování v geografických textech
Czech description
Metody dolování v textu, tj. objevování skrytých souvislostí a znalostí, se dnes úspěšně využívají v řadě oblastí informatiky. V tomto příspěvku se zaměříme na možnosti dolování v textech popisující časově-prostorové vztahy. Zaměříme se především na texty o živelných katastrofách. Na příkladu zpráv o povodních popíšeme způsob, jak pomocí metod strojového učení automaticky klasifikovat části textu jako popis situace nebo jako popis prováděných akcí. Navrhneme jak vhodné metody předzpracování textů pomocímetod zpracování přirozeného jazyka tak nejvhodnější algoritmus strojového učení. Popíšeme způsob, jak pomocí získaných výsledků nalézt důležité pojmy (pojmenované entity). Uvedeme i alternativní způsob, tvorbu ontologií. Na závěr navrhneme metodu pro hlubší sémantickou analýzu textů vedoucí k redukované reprezentaci znalostí a umožňující odvozování znalostí nových a také predikci.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Geoinformatika ve veřejné správě
ISBN
80-86633-50-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
13
Pages from-to
67-67
Publisher name
CAGI
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Jun 7, 2006
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—