The Influence of Preprocessing Parameters on Text Categorization
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00022183" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00022183 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
The Influence of Preprocessing Parameters on Text Categorization
Original language description
Results of a large scale study on mutual influence of preprocessing parameters in automated text categorization are presented and analyzed. These parameters include choice of tokenizer, feature selection, stemming, term weighing and data amount in combination with various Machine Learning algorithms.
Czech name
Vliv parametrů předzpracování na kategorizaci textu
Czech description
Výsledek studie o vzájemném vlivu parametrů předzpracování na automatickou kategorizaci textu. Sledované parametry zahrnují tokenizaci, výběr rysů, váhování, stemming a objem dat v kombinaci s několika metodami strojového učení.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
International Journal of Applied Science, Engineering and Technology
ISSN
1307-4318
e-ISSN
—
Volume of the periodical
4/2007
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
TH - THAILAND
Number of pages
5
Pages from-to
430-434
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—