Automatic Identification of Legal Terms in Czech Legal Texts
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00024791" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00024791 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Automatic Identification of Legal Terms in Czech Legal Texts
Original language description
Database of Czech legal texts containing approx. 50 000 documents has been analyzed morphologically and syntactically. The techniques for automatic recognition of the law terms are discussed on the ground of lemmatisation, tagging and disambiguation. Verb valency frames are offered as the starting point for building a law ontology.
Czech name
Automatické rozpoznávání termínů v českých právních textech
Czech description
Databáze českých právních textů (cca 50 000 dokumentů) byla analyzována morfologicky a syntakticky. Bylo použito technik pro automatické rozpoznávání právních termínů. Navrhují se slovesné valenční rámce pro nalézání termínů a tvorbu právní ontologie.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the Workshop on Semantic processing of legal texts, LREC 2008
ISBN
2-9517408-4-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
—
Publisher name
European Language Resources Association (ELRA)
Place of publication
Marrakech, Morocco
Event location
Marrakech, Morocco
Event date
May 27, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—