Towards Czech Morphological Guesser

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00027115" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00027115 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Towards Czech Morphological Guesser
Original language description
Paper presents a morphological guesser for Czech based on data from Czech morphological analyzer ajka. The idea behind the presented concept lies in a presumption that the new (and therefore unknown to the analyzer) words in a language behave quite regularly and that a description of this regular behaviour can be extracted from the existing data of the morphological analyzer. The paper describes both the construction of guesser data and the architecture of the guesser itself.
Czech name
Český morfologický guesser
Czech description
Článek prezentuje morfologický guesser pro češtinu, který je založený na datech českého morfologického analyzátoru ajka. Konstrukce je založena na předpokladu, že nová (a tedy analyzátoru neznámá) slova se v jazyce chovají pravidelně, a že navíc tato pravidelnost může být extrahována z existujících dat. Článek popisuje jak tvorbu dat, tak fungování samotného guesseru.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2008
ISBN
978-80-210-4741-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
Masarykova univerzita
Place of publication
Brno
Event location
Karlova Studánka, Czech Republic
Event date
Dec 5, 2008
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)