Software for Measurement and Evaluation of Performance Parameters

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F21%3A00119946" target="_blank" >RIV/00216224:14330/21:00119946 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://www.muni.cz/vyzkum/publikace/1823797" target="_blank" >https://www.muni.cz/vyzkum/publikace/1823797</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Software pro měření a vyhodnocení výkonnostních parametrů

Original language description

Výsledek tvoří sada softwarových nástrojů, které umožňují sběr a vyhodnocení dat (metrik) z reálného a simulovaného prostředí výrobního závodu. Sběr logů v reálném prostředí realizuje výrobní informační systém. Nástroj Tyrant z logů následně odvozuje metriky popisující očekávané chování systému (referenční metriky). Simulátory komponent digitálního dvojčete (výrobní stroje, terminály, ERP systém) a orchestrátor byly rozšířeny o podporu logování (vytváření cílových metrik) a jejich centrální sběr. Analýza referenčních a cílových metrik se provádí nově vytvořeným nástrojem Prefekt. Jeho výstupem jsou detekované anomálie a výkonnostní chyby, které se vyskytly v reálném anebo simulovaném prostředí.

Czech name

Software pro měření a vyhodnocení výkonnostních parametrů

Czech description

Výsledek tvoří sada softwarových nástrojů, které umožňují sběr a vyhodnocení dat (metrik) z reálného a simulovaného prostředí výrobního závodu. Sběr logů v reálném prostředí realizuje výrobní informační systém. Nástroj Tyrant z logů následně odvozuje metriky popisující očekávané chování systému (referenční metriky). Simulátory komponent digitálního dvojčete (výrobní stroje, terminály, ERP systém) a orchestrátor byly rozšířeny o podporu logování (vytváření cílových metrik) a jejich centrální sběr. Analýza referenčních a cílových metrik se provádí nově vytvořeným nástrojem Prefekt. Jeho výstupem jsou detekované anomálie a výkonnostní chyby, které se vyskytly v reálném anebo simulovaném prostředí.

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

<a href="/en/project/TN01000077" target="_blank" >TN01000077: National Centre of Competence in Cybersecurity</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2021

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

TN01000077/6-V4

Technical parameters

Software pro měření a vyhodnocení výkonnostních parametrů se skládá z několika částí. Základ tvoří logovací podsystém digitálního dvojčete, kde jednotlivé komponenty (simulátory výrobních strojů, terminály a ERP systém) vytvářejí log záznamy, které jsou centrálně sbírány v nástroji syslog-ng. Odtud je možné je přeposílat a zpracovávat nástroji ELK (Elasticsearch, Logstash a Kibana). Logy z reálného prostředí se zpracovávají nástrojem Tyrant, který z nich odvozuje referenční metriky popisující očekávané chování systému. Vyhodnocení výkonnostních parametrů (metrik) provádí nástroj Prefekt, který analyzuje data z digitálního dvojčete a reálného prostředí. Zpracovávaná data jsou ve formátu JSON. Konfigurace a orchestrace jednotlivých komponent je řešena nástrojem Ansible. Pro bližší informace o získání softwaru kontaktujte odpovědnou osobu. Odpovědná osoba: Tomáš Knotek, Masarykova univerzita, Fakulta informatiky, Botanická 68a, 602 00 Brno, tel.: +420 549 495 979, e-mail: knotek@fi.muni.cz.

Economical parameters

Mezi hlavní očekávané ekonomické přínosy výsledku je zvýšení kvality softwaru výrobních informačních systémů pro řízení výroby díky inovaci procesu vývoje, testování a nasazování softwaru v prostředí digitálního dvojčete. V současnosti je možnost průběžné integrace a nasazení vyvíjeného software pro řízení výroby v podmínkách blízkých reálnému výrobnímu závodu velice limitovaná. Často k ní dochází až ve fázi produkčního nasazení ve výrobním podniku. Zde i minimální neplánované přerušení výroby má přímé ekonomické dopady (ztráty) pro výrobní podniky, které navíc musí splňovat vysoké požadavky na řízení kvality výroby (např. IATF 16949 pro automobilový průmysl). Přínosy po implementaci výsledků projektu se projeví ve snížení doby nasazení (odstávky podniku) a snížení rizika výskytu chyby při nasazení nové verze softwaru v reálném výrobním podniku.

Owner IČO

00216224

Owner name

Masarykova univerzita