Artificial Intelligence in education: between risks and potentials
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DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083" target="_blank" >10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083</a>
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Result language
španělština
Original language name
Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades
Original language description
Este artículo profundiza en el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, explorando tanto su potencial transformador como los riesgos asociados. A medida que las tecnologías de IA se integran cada vez más en los sistemas educativos, ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar las experiencias de aprendizaje a través de la educación personalizada, sistemas de tutoría inteligentes y monitoreo del rendimiento. Estas aplicaciones no solo facilitan un enfoque educativo a medida, sino que también introducen desafíos significativos y riesgos, como preocupaciones sobre la privacidad de los datos, sesgo algorítmico y el potencial de ampliar las desigualdades educativas. El artículo describe de manera exhaustiva los riesgos involucrados con la implementación de la IA en contextos educativos y propone medidas estratégicas para mitigarlos. Enfatiza la importancia de establecer directrices éticas robustas y marcos regulatorios para proteger contra el mal uso de los datos y asegurar la equidad y transparencia en las aplicaciones de IA. Además, el artículo aboga por un papel proactivo de los educadores y los formuladores de políticas en la configuración de la integración de la IA en la educación para alinear con los estándares éticos y los objetivos educativos. A través de un análisis detallado de las capacidades y peligros de la IA, el artículo ofrece una perspectiva equilibrada sobre cómo navegar las complejidades de la IA en la educación. Invoca a un esfuerzo concertado para aprovechar los beneficios de la IA mientras se abordan los desafíos éticos, asegurando que la IA sirva como una herramienta para el enriquecimiento educativo equitativo.
Czech name
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Czech description
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Classification
Type
J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
CEP classification
—
OECD FORD branch
50300 - Education
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Praxis Educativa
ISSN
1809-4031
e-ISSN
1809-4309
Volume of the periodical
19
Issue of the periodical within the volume
e23760
Country of publishing house
BR - BRAZIL
Number of pages
29
Pages from-to
1-29
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-85207745698