All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Vliv pohlaví, věku a výkonnosti na tendence tempa maratonu

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14510%2F14%3A00077895" target="_blank" >RIV/00216224:14510/14:00077895 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Vliv pohlaví, věku a výkonnosti na tendence tempa maratonu

  • Original language description

    Pro analýzu bylo vybráno 18 velkých městských maratonů (Berlínský a Londýnský maraton v letech 2007 až 2010 a Pražský maraton v letech 2008 až 2010). Z webových stránek byly staženy a do jednotné databáze zpracovány mezičasy a výsledky závodníků. Celkembyla zpracována data 233 700 běžců. Maratonci byli rozděleni do 7 výkonnostních (2:29:59 a rychlejší, pak dále po 30 minutách, skupina běžců s časem nad 5:00:00 je z analýzy vyjmuta; použit čistý čas běhu) a 6 věkových skupin (39 let a mladší, 40-44, 45-49, 50-54, 55-59 a nad 60 let). Tendence tempa (TT) je určena směrnicí přímky lineární regrese dat mezičasů závodníka, kde nezávislou proměnnou je vzdálenost od startu a závislou proměnnou je relativní odchylka tempa v daném úseku od celkového tempa (vynormováno na 0). Statisticky významně vyšších hodnot TT (p &lt; 0,05) nabyli muži (0,0044) než ženy (0,00286). Muži mají tedy vyšší tendenci v maratonském závodě zpomalovat.

  • Czech name

    Vliv pohlaví, věku a výkonnosti na tendence tempa maratonu

  • Czech description

    Pro analýzu bylo vybráno 18 velkých městských maratonů (Berlínský a Londýnský maraton v letech 2007 až 2010 a Pražský maraton v letech 2008 až 2010). Z webových stránek byly staženy a do jednotné databáze zpracovány mezičasy a výsledky závodníků. Celkembyla zpracována data 233 700 běžců. Maratonci byli rozděleni do 7 výkonnostních (2:29:59 a rychlejší, pak dále po 30 minutách, skupina běžců s časem nad 5:00:00 je z analýzy vyjmuta; použit čistý čas běhu) a 6 věkových skupin (39 let a mladší, 40-44, 45-49, 50-54, 55-59 a nad 60 let). Tendence tempa (TT) je určena směrnicí přímky lineární regrese dat mezičasů závodníka, kde nezávislou proměnnou je vzdálenost od startu a závislou proměnnou je relativní odchylka tempa v daném úseku od celkového tempa (vynormováno na 0). Statisticky významně vyšších hodnot TT (p &lt; 0,05) nabyli muži (0,0044) než ženy (0,00286). Muži mají tedy vyšší tendenci v maratonském závodě zpomalovat.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

    AK - Sport and leisure time activities

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2014

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů