Comparative study of two kernel smoothing techniques
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F04%3A00010623" target="_blank" >RIV/00216224:14560/04:00010623 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparative study of two kernel smoothing techniques
Original language description
The kernel functions (kernels) can be used in many types of non-parametric methods - estimation of the density function of a random variable, estimation of the hazard function or the regression function. These methods belong to the most efficient non-parametric methods. Another non-parametric method uses so-called frames - overcomplete systems of functions of some type. This paper compares the kernel smoothing and the frame smoothing with frames of a special kind - the kernel functions are used for their construction. Both smoothing procedures are applied to simulated data. Obtained results will be presented graphically.
Czech name
Srovnávací studie dvou jádrových vyhlazovacích technik
Czech description
Jádrové funkce (jádra) nachází použití v mnoha neparametrických metodách: například při odhadu hustoty náhodné veličiny a při odhadu rizikové nebo regresní funkce. Zmíněné metody patří mezi nejefektivnější neparametrické postupy. Jiná alternativní neparametrická metoda je založena na využití framů (přeurčených bázových systémů) tvořených funkcemi (atomy) vhodného typu. V tomto článku jsou obě metody porovnány při volbě atomů odpovídajícím běžně užívaným jádrovým funkcím několika tvarových typů. Oba postupy jsou za stejných podmínek aplikovány na simulovaná data. Obdržené výsledky jsou prezentovány v grafické podobě.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the Summer School DATASTAT'2003, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15
ISBN
80-210-3564-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
18
Pages from-to
419
Publisher name
Masaryk University
Place of publication
Brno (Czech Rep.)
Event location
September 2003, Svratka (Moravia)
Event date
Jan 1, 2003
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—