All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Graphical Methods in EA, CA AND PCA for Multidimensional Data Analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25210%2F06%3A00009062" target="_blank" >RIV/00216275:25210/06:00009062 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat

  • Original language description

    Vícerozměrná data jsou většinou reprezentovaná maticí s n objekty v řádcích a m atributy ve sloupcích. Cílem analýzy je často nalezení skrytých vazeb a struktur jak v objektech tak i v atributech. Grafy exploratorní analýzy dat (EA) umožňují rychlé pochopení a posouzení podobnosti či výjimečnosti jednotlivých objektů, stejně tak i pochopení vztahů mezi atributy. Některé metody vícerozměrné analýzy (např. shluková analýza (CA) nebo analýza hlavních komponent (PCA)) umožňují seskupit objekty i atributy doshluků nebo najít latentní atributy ? i zde lze s úspěchem použít grafické zobrazení. Cílem této práce je ukázat využití grafických metod v exploratorní i vícerozměrné analýze dat.

  • Czech name

    Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat

  • Czech description

    Vícerozměrná data jsou většinou reprezentovaná maticí s n objekty v řádcích a m atributy ve sloupcích. Cílem analýzy je často nalezení skrytých vazeb a struktur jak v objektech tak i v atributech. Grafy exploratorní analýzy dat (EA) umožňují rychlé pochopení a posouzení podobnosti či výjimečnosti jednotlivých objektů, stejně tak i pochopení vztahů mezi atributy. Některé metody vícerozměrné analýzy (např. shluková analýza (CA) nebo analýza hlavních komponent (PCA)) umožňují seskupit objekty i atributy doshluků nebo najít latentní atributy ? i zde lze s úspěchem použít grafické zobrazení. Cílem této práce je ukázat využití grafických metod v exploratorní i vícerozměrné analýze dat.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Aktuální problémy pedagogiky ve výzkumech studentů doktorských studijních programů IV. Sborník příspěvků z IV. ročníku studentské vědecké konference

  • ISBN

    80-7220-280-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    7

  • Pages from-to

  • Publisher name

    Votobia

  • Place of publication

    Olomouc

  • Event location

    Olomouc

  • Event date

    Dec 11, 2006

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article