Artificial neural network for complicated nonlinear systems modeling

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F05%3A00003105" target="_blank" >RIV/00216275:25310/05:00003105 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Umělé neuronové sítě jako prostředek modelování složitých nelineárních systémů
Original language description
V příspěvku jsou stručně popsány vlastnosti umělé dopředné neuronové sítě a algoritmus jejího učení metodou zpětného šíření chyby (Backpropagation). Tato neuronová síť je použita k identifikaci procesu biorekace, který je popsán soustavou třech lineárních diferenciálních rovnic 1. řádu. Tato soustava tak tvoří složitý nelineární systém. Neuronová síť modeluje tento bioproces jako diskrétní soustavu, která je popsaná diferenční rovnicí 1. nebo 2. řádu. Proces identifikace je simulován s využitím výpočetního prostředku MATLAB.
Czech name
Umělé neuronové sítě jako prostředek modelování složitých nelineárních systémů
Czech description
V příspěvku jsou stručně popsány vlastnosti umělé dopředné neuronové sítě a algoritmus jejího učení metodou zpětného šíření chyby (Backpropagation). Tato neuronová síť je použita k identifikaci procesu biorekace, který je popsán soustavou třech lineárních diferenciálních rovnic 1. řádu. Tato soustava tak tvoří složitý nelineární systém. Neuronová síť modeluje tento bioproces jako diskrétní soustavu, která je popsaná diferenční rovnicí 1. nebo 2. řádu. Proces identifikace je simulován s využitím výpočetního prostředku MATLAB.

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Result description