Don´t be afraid of nonlinear regression (part 2)
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F06%3A00004499" target="_blank" >RIV/00216275:25310/06:00004499 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Nebojme se nelineární regrese (2)
Original language description
Ve druhém pokračování seriálu jsou popsány některé metody hledání minima funkce, jako prostředku pro výpočet optimálních hodnot regresních koeficientů zvolené nelineární regresní funkce. Pozornost je věnována derivačním (gradientovým) metodám, předpokladům jejich použití, výhodám a vlastnostem. Detailně se popisuje postup práce několika nejznámějších metod.
Czech name
Nebojme se nelineární regrese (2)
Czech description
Ve druhém pokračování seriálu jsou popsány některé metody hledání minima funkce, jako prostředku pro výpočet optimálních hodnot regresních koeficientů zvolené nelineární regresní funkce. Pozornost je věnována derivačním (gradientovým) metodám, předpokladům jejich použití, výhodám a vlastnostem. Detailně se popisuje postup práce několika nejznámějších metod.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
CHEMagazín
ISSN
1210-7409
e-ISSN
—
Volume of the periodical
XVI
Issue of the periodical within the volume
4
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
2
Pages from-to
13-14
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—