Reliability and Uncertainty in pKa Estimation by the Least-squares Nonlinear Regression Analysis of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006019" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006019 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Reliability and Uncertainty in pKa Estimation by the Least-squares Nonlinear Regression Analysis of Multiwavelength Spectrophotometric pH-titration Data

Original language description

When drugs are poorly soluble then, instead of a potentiometric determination of dissociation constants, pH-spectrophotometric titration may be used with the nonlinear regression of the absorbance-response-surface data. Generally, regression models are extremely useful for extracting the essential features from a multiwavelength set of data. Regression diagnostics represent procedures for examination of the regression triplet (data, model, method) for the identification of (a) the data quality for a proposed model; (b) the model quality for a given set of data; and (c) a fulfillment of all least-squares assumptions. In the interactive, PC-assisted diagnosis of data, models and estimation methods, the examination of data quality involves the detection of the influential points, outliers and high-leverages, that cause many problems in regression absorbance response hyperplane fitting. All graphically oriented techniques are suitable for the rapid estimation of influential points. The rel

Czech name

Spolehlivost a nejistota odhadu pKa nelineární regresí nejmenších čtverců spektrofotometrických pH-titračních dat při více vlnových délkách

Czech description

Spolehlivost a nejistota odhadu pKa nelineární regresí nejmenšími čtverci spektrofotometrických pH-titračních dat při více vlnových délkách je prokazována. Jsou-li totiž léčiva obtížně rozpustná, pak místo potenciometrického stanovení pK je vhodné použítspektrofotometrické s nelineární regresí vějíře spekter. Obecně platí, že regresní modely jsou velice užitečné k vyextrahování charakteristických rysů chemického modelu. Regresní diagnostiky představují vyšetření regresního tripletu za účelem určení kvality dat, kvality modelu a konečně kvality užité matematické metody. V kritice dat jde o detekci vlivných bodů, tj. odlehlých bodů a extrémů. Spolehlivost určení disociační konstanty léčiva byla prokázána na léčivu silybin s využitím software SQUAD(84) aSPECFIT/32. Je vyčíslena a diskutována také nejistota odhadů pK.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

CB - Analytical chemistry, separation

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/NB7391" target="_blank" >NB7391: Metodology of the robust statistical analysis of multivariate experimental data in endocrinology.</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Analytical and Bioanalytical Chemistry

ISSN

1618-2642

e-ISSN

—

Volume of the periodical

387

Issue of the periodical within the volume

3

Country of publishing house

DE - GERMANY

Number of pages

15

Pages from-to

941-955

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—