Multivariate Statistical Analysis of Floods on the River Sázava within 1961 - 2000

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006183" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006183 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Vícerozměrná statistická analýza povodní na řece Sázavě v období 1961 - 2000

Original language description

Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 13 sloupcích a sledované povodně jako objekty v 25 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si povodní a podobných znaků, jež povodně popisují. Podobnost povodní je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti povodní v 13-rozměrném prostoru všech znaků dle kritéria, že čím je Mahalonobisova vzdálenostshluků povodní větší, tím menší je jejich vzájemná podobnost. Strukturu a vazby mezi sledovanými znaky vystihují metody snížení dimensionality. Rozptylový diagram skóre zobrazuje objekty, rozptýlené v rovině prvních dvou hlavních komponent (PCA) či faktorů (FA). Graf komponentních vah porovnává vzdálenosti (podobnosti) mezi znaky, kde krátká vzdálenost značí silnou korelaci dvou znaků. Znaky ale také povodně lze seskupovat do shluků hierarchicky, a to dle předem zvoleného způsobu metrik

Czech name

Vícerozměrná statistická analýza povodní na řece Sázavě v období 1961 - 2000

Czech description

Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 13 sloupcích a sledované povodně jako objekty v 25 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si povodní a podobných znaků, jež povodně popisují. Podobnost povodní je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti povodní v 13-rozměrném prostoru všech znaků dle kritéria, že čím je Mahalonobisova vzdálenostshluků povodní větší, tím menší je jejich vzájemná podobnost. Strukturu a vazby mezi sledovanými znaky vystihují metody snížení dimensionality. Rozptylový diagram skóre zobrazuje objekty, rozptýlené v rovině prvních dvou hlavních komponent (PCA) či faktorů (FA). Graf komponentních vah porovnává vzdálenosti (podobnosti) mezi znaky, kde krátká vzdálenost značí silnou korelaci dvou znaků. Znaky ale také povodně lze seskupovat do shluků hierarchicky, a to dle předem zvoleného způsobu metrik

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

CB - Analytical chemistry, separation

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Vodní hospodářství

ISSN

1211-0760

e-ISSN

—

Volume of the periodical

57

Issue of the periodical within the volume

12

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

5

Pages from-to

419-423

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—