Graphical EDA Diagnostics in Multivariate Classification of Heavy Metals in Soils

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25310%2F07%3A00006514" target="_blank" >RIV/00216275:25310/07:00006514 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/46747885:24410/07:#0000199

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách

Original language description

Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá u aplikace regulačních diagramů při kontrole kvality. Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 11 sloupcích a sledované půdy jako objekty v 80 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si půd a podobných znaků, jež půdy popisují. Podobnost půd je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti půd v 11-rozměrném pr

Czech name

Grafické diagnostiky EDA při vícerozměrné klasifikaci těžkých kovů v půdách

Czech description

Účelem průzkumové analýzy dat (EDA), jako prvního kroku v analýze jednorozměrných dat, je odhalení jejich statistických zvláštností pomocí 12 grafických diagnostik, ověření základních předpokladů a případná mocninná transformace. Při průzkumové analýze složitějších, nákladných nebo unikátních měření je totiž nutné posoudit zvláštnosti chování dat ještě před vlastní, rutinní statistickou analýzou. Jedině tak lze zabránit provádění numerických výpočtů bez hlubších statistických souvislostí. EDA je pak obzvláště důležitá u aplikace regulačních diagramů při kontrole kvality. Vícerozměrná statistická analýza je založena na latentních proměnných, které jsou lineární kombinací původních. Zdrojová matice dat obsahuje kvalitativní znaky v 11 sloupcích a sledované půdy jako objekty v 80 řádcích zdrojové matice dat. Cílem analýzy dat je nalézt shluk podobných si půd a podobných znaků, jež půdy popisují. Podobnost půd je posuzována na základě jistých podobností či vzdálenosti půd v 11-rozměrném pr

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

CB - Analytical chemistry, separation

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/1M06047" target="_blank" >1M06047: Research Center for Quality and Reliability of Production</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Sborník 7. ročníku semináře Anorganická analýza v životním prostředí

ISBN

978-80-86380-41-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

22

Pages from-to

150-171

Publisher name

2 THETA - Ing. Václav Helán

Place of publication

Český Těšín

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—