New Methods for Text Categorization
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00004767" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00004767 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
New Methods for Text Categorization
Original language description
Text categorization - the assignment of texts to one or more predefined categories based on their content - represents an important component of different information organization and management tasks. Significance of text categorization leads many researchers to find more and more effective methods for this task. It has recently been shown that artificial immune system (AIS) can be successfully used in many machine learning tasks so it can be also used for text categorization task. The aim of this paper is to check applicability of AIS algorithms (Immunos-1, Immunos-2 and Immunos-2A) on text classification task. The results are compared with some classical document classification methods: naïve Bayesian classifier and K-NN classifier.
Czech name
Nové metody kategorizace textu
Czech description
Kategorizace textu - zařazení textu do jedné nebo více předdefinovaných kategorií v závislosti na jeho obsahu - představuje důležitou součást nejrůznějších organizačních a manažerských úloh. Významnost kategorizace textu vede nutí výzkumníků hledat stáleefektivnější metody. Jak již bylo ukázáno dříve, AIS (artificial immune system) může být úspěšně použit nejen v mnoha případech strojového učení, ale i pro kategorizaci textu. Cílem této práce je ověřit použitelnost AIS algoritmů (Immunos-1, Immunos-2 aImmunos-2A) na úlohách kategorizace textu. Výsledky jsou porovnány s některými běžnými kategorizačními metodami: naivní bayesiánský klasifikátor a K-NN klasifikátor.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GP402%2F05%2FP155" target="_blank" >GP402/05/P155: Support of manager decision-making process with usage of machine learning methods</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
5th WSEAS International Conference on Computional, Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS '06)
ISBN
960-8457-56-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
246-251
Publisher name
WSEAS Press
Place of publication
Atény
Event location
Venice, Italy
Event date
Nov 22, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—