Modelling Municipal Rating by Unsupervised Methods
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00005596" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00005596 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Modelling Municipal Rating by Unsupervised Methods
Original language description
The paper presents the design of the parameters for long-term municipal rating. Modelling of the rating is realized by means of unsupervised methods. Cluster analysis, fuzzy cluster analysis and self-organizing feature maps seem to be preferable in termsof modelling.
Czech name
Modelování bonity obcí metodami učení bez učitele
Czech description
V článku jsou navrženy parametry pro ohodnocování bonity obcí. Modelování bonity obcí je realizováno pomocí metod učení bez učitele. Pro modelování jsou vhodné shluková analýza, fuzzy shluková analýza a Kohonenovy samoorganizující se mapy.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
WSEAS Transactions on Systems
ISSN
1109-2777
e-ISSN
—
Volume of the periodical
5
Issue of the periodical within the volume
7
Country of publishing house
GR - GREECE
Number of pages
8
Pages from-to
1679-1786
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—