The Result Analysis of the Cluster Methods by the Classification
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F06%3A00005641" target="_blank" >RIV/00216275:25410/06:00005641 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
The Result Analysis of the Cluster Methods by the Classification
Original language description
The goal of this paper is the result analysis of chosen cluster methods by the classification of municipalities. A nonhierarchical cluster method with a variable number of clusters is used for the determination of a convenient number of clusters. A Kohonen map is chosen as an alternative approach to standard cluster methods. Nonhierarchical cluster methods with the fixed number of clusters are used for the classification of municipalities, too. The results of methods are analyzed. The classification ofmunicipalities is the starting basis for the creation of a prediction model (PM). The PM is determined for the employees of the Regional Authority to support their decision making by financing of the subsidized bus connection lines.
Czech name
Analýza výsledků metod shlukové analýzy při klasifikaci obcí
Czech description
Cílem článku je analýza výsledků vybraných shlukovacích metod při klasifikací obcí. V prvním kroku byly využity nehierarchické shlukovací metody s proměnným počtem shluků. Jako alternatnivní přístup ke shlukování byly zde použity i Kohonenovy mapy. V další části byly využity nehierarchické shlukovací metody s pevným počtem shluků.Výsledky shlukování byly analyzovány. Výsledky shlukování a následné klasifikace obcí byly použity ke tvorbě predikčního modelu, který je určen pro potřeby veřejné správy k podpoře rozhodování o financování autobusových linek.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Preoceedings of the 5th WSEAS International Conferences on Artificial Intelligence, Knowledge Engineering nad Data Bases (AIKED'06)
ISBN
960-8457-41-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
406-410
Publisher name
WSEAS Press
Place of publication
Atény
Event location
Madrid, Spein
Event date
Feb 15, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—