Hybrid Approach For Modelling of Internal Human Population Migration Classifiers
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F08%3A00007269" target="_blank" >RIV/00216275:25410/08:00007269 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Hybrid Approach For Modelling of Internal Human Population Migration Classifiers
Original language description
A modelling of classifiers based on fuzzy inference systems and rough sets for a model of an economic and social system is presented in this paper. This system has represented an internal human population migration model by an application of selected socioeconomic data. Economic and demographic indicators that affect size of migration for districts in the Czech Republic are defined. In data pre-processing we focused on different processing of data inputs. It means for all indicators we used selected data discretization techniques. In models creation phase we deal with a new design of membership function shapes and rule base definition.
Czech name
Hybridní přístup k modelování klasifikátoru vnitřní migrace obyvatelstva
Czech description
Příspěvek se zabývá modelováním klasifikátorů založených na bázi fuzzy inferenčních systémů a rough množin. Daný systém vyjadřující míru vnitřní migrace obyvatelstva pracuje s vybranými ekonomickými daty a demografickými indikátory. Ve fázi jejich předzpracování je využito zvolených diskretizačních technik. Fáze tvorby modelu se mimo jiné zabývá návrhem tvarů funkcí příslušnosti a definici báze pravidel.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F08%2F0849" target="_blank" >GA402/08/0849: Model of Sustainable Regional Development Management</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the Twelfth IASTED International Conference on Artificial Intelligence & Soft Computing
ISBN
978-0-88986-756-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
—
Publisher name
ACTA Press
Place of publication
Calgary
Event location
Palma de Malorca, Spain
Event date
Sep 3, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—