Air Quality Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F08%3A00007358" target="_blank" >RIV/00216275:25410/08:00007358 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Air Quality Modelling by Kohonen´s Self-organizing Feature Maps and LVQ Neural Networks

Original language description

The paper presents a design of parameters for air quality modelling and the classification of districts into classes according to their pollution. Further, it presents a model design, data pre-processing, the designs of various structures of Kohonen´s Self-organizing Feature Maps (unsupervised methods), the clustering by K-means algorithm and the classification by Learning Vector Quantization neural networks (supervised methods). Therefore, the model generates well-separated clusters and has good generalization ability as well.

Czech name

Modelování kvality ovzduší pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí

Czech description

Článek uvádí návrh parametrů pro modelování kvality ovzduší a klasifikaci oblastí do tříd podle znečištění ovzduší. Dále uvádí návrh modelu, předzpracování dat, návrh různých struktur Kohonenových samoorganizujících se map (učení bez učitele), shlukovánípomocí algoritmu K-průměrů a klasifikaci pomocí LVQ neuronových sítí (učení s učitelem). Proto model vytváří dobře oddělené shluky a má zároveň dobrou schopnost generalizace.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/SP%2F4I2%2F60%2F07" target="_blank" >SP/4I2/60/07: Indicators for assessment and simulation of interactions among environment, economics and social connections</a><br>

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

WSEAS Transactions on Environment and Development

ISSN

1790-5079

e-ISSN

—

Volume of the periodical

4

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

GR - GREECE

Number of pages

11

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—