All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

ECONOMIC REGIONAL RESILIENCE AND MEASURING COMPLEXITY: EXAMPLE OF EUROPIEN REGIONS

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25410%2F17%3A39910746" target="_blank" >RIV/00216275:25410/17:39910746 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    EKONOMICKÁ ODOLNOST REGIONŮ A MĚŘENÍ KOMPLEXITY: PŘÍKLAD EVROPSKÝCH REGIONŮ

  • Original language description

    Cílem této studie je ověřit vztah mezi stupněm složitosti (např. úroveň chaosu) v regionálních časových řadách a ekonomickou odolností. Analýza vychází z předchozích studií, které se snažily dokázat vztah mezi Lyapunov exponentem a regionální odolností. Na rozdíl od předchozího empirického výzkumu je cílem našeho šetření ověřit užitečnost vybraných indexů komplexity pro kvantifikaci regionální odolnosti v kontextu hospodářské krize roku 2008. Výzkumné otázky formulované v jiných studiích tiše předpokládaly existenci stochastické závislosti mezi úrovní složitosti a citlivosti regionu k hospodářskému poklesu. Součástí práce je empirická aplikace, v níž bude zkoumána odolnost regionálního trhu práce na úrovni NUTS 2 z 12 zemí EU v období 1998-2014 pomocí algoritmu pro detekci obchodního cyklu a metody pro měření kompleixty . Výsledky naznačují, že vztah mezi regionální odolností a mírou složitosti závisí na výběru vhodné míry komplexity. V této práci byl analyzován vztah regionální odolnosti s Lyapunov exponentem a generalizovaným Hurstovým exponentem.

  • Czech name

    EKONOMICKÁ ODOLNOST REGIONŮ A MĚŘENÍ KOMPLEXITY: PŘÍKLAD EVROPSKÝCH REGIONŮ

  • Czech description

    Cílem této studie je ověřit vztah mezi stupněm složitosti (např. úroveň chaosu) v regionálních časových řadách a ekonomickou odolností. Analýza vychází z předchozích studií, které se snažily dokázat vztah mezi Lyapunov exponentem a regionální odolností. Na rozdíl od předchozího empirického výzkumu je cílem našeho šetření ověřit užitečnost vybraných indexů komplexity pro kvantifikaci regionální odolnosti v kontextu hospodářské krize roku 2008. Výzkumné otázky formulované v jiných studiích tiše předpokládaly existenci stochastické závislosti mezi úrovní složitosti a citlivosti regionu k hospodářskému poklesu. Součástí práce je empirická aplikace, v níž bude zkoumána odolnost regionálního trhu práce na úrovni NUTS 2 z 12 zemí EU v období 1998-2014 pomocí algoritmu pro detekci obchodního cyklu a metody pro měření kompleixty . Výsledky naznačují, že vztah mezi regionální odolností a mírou složitosti závisí na výběru vhodné míry komplexity. V této práci byl analyzován vztah regionální odolnosti s Lyapunov exponentem a generalizovaným Hurstovým exponentem.

Classification

  • Type

    J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2017

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Scientific Papers of the University of Pardubice - Series D, Faculty of Economics and Administration

  • ISSN

    1211-555X

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    24

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

    158-168

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database

    2-s2.0-85038361269