Artificial Neural Networks - basics and applications

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F07%3A00005207" target="_blank" >RIV/00216275:25530/07:00005207 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (7)
Original language description
V sedmé části seriálu je popsán postup identifikace statické charakteristiky nelineárního systému. Je popsána tvorba trénovací a testovací množiny, výběr topologie NS, počtu epoch trénování a určení parametrů učení (koeficientu učení a koeficientu setrvačnosti). Byly zkoumány dvě soustavy, soustava s kvadratickou statickou charakteristikou a bioreaktor se složitou statickou charakteristikou. Za tímto účelem byl sestaven simulační program v MATLABu. Získané výsledky ukázaly na potřebu individuálního přístupu k identifikaci každé analyzované soustavy.
Czech name
Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (7)
Czech description
V sedmé části seriálu je popsán postup identifikace statické charakteristiky nelineárního systému. Je popsána tvorba trénovací a testovací množiny, výběr topologie NS, počtu epoch trénování a určení parametrů učení (koeficientu učení a koeficientu setrvačnosti). Byly zkoumány dvě soustavy, soustava s kvadratickou statickou charakteristikou a bioreaktor se složitou statickou charakteristikou. Za tímto účelem byl sestaven simulační program v MATLABu. Získané výsledky ukázaly na potřebu individuálního přístupu k identifikaci každé analyzované soustavy.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)