Automatic pattern recognition using nonlinear regression models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F13%3A39896707" target="_blank" >RIV/00216275:25530/13:39896707 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://fei-software-public.upce.cz/software/item/id/39870250" target="_blank" >http://fei-software-public.upce.cz/software/item/id/39870250</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Automatické rozpoznávání grafických formací pomocí regresních modelů
Original language description
Rozpoznávání grafických formací je jedním z možných přístupů ke zpracování časových řad. Cíle softwaru je automatická detekce grafických formací (jako např. hlava a ramena, vlajka, trojúhelník). Algoritmus je založen na aproximaci formací pomocí nelineární funkce a hledání odhadu jejich neznámých parametrů.
Czech name
Automatické rozpoznávání grafických formací pomocí regresních modelů
Czech description
Rozpoznávání grafických formací je jedním z možných přístupů ke zpracování časových řad. Cíle softwaru je automatická detekce grafických formací (jako např. hlava a ramena, vlajka, trojúhelník). Algoritmus je založen na aproximaci formací pomocí nelineární funkce a hledání odhadu jejich neznámých parametrů.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2013
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Aprun
Technical parameters
Kontakt: Jaroslav.Marek@upce.cz; Fakulta elektrotechniky a informatiky, Univerzita Pardubice, 466036111
Economical parameters
nejsou stanoveny
Owner IČO
00216275
Owner name
Univerzita Pardubice