Approximation of fuzzy-regulator by neural network and approximation matrix in algorithms for operative control of river basin runoff
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F06%3APU62078" target="_blank" >RIV/00216305:26110/06:PU62078 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Náhrada fuzzy-regulátoru neuro-regulátorem a aproximační maticí v algoritmech určených pro operatvní řízení odtoku vody z povodí
Original language description
Fuzzy regulátory použité při operativním řízení odtoku vody z povodí za povodní se vyznačují jednoduchostí a značnou stabilitou (Starý, 2001). Jejich použití v programovém prostředí MATLAB za použití Fuzzy Logic Toolboxu poskytuje programátoru značný komfort při jejich využití. Nevýhodou je však značná spotřeba strojového času při výpočtu a problematická kompilace sestavených algoritmů využívající fuzzy inferenční systém do strojového kódu. Autoři se snaží tento problém vyřešit aproximací sestaveného aodladěného fuzzy inferenčního systému fuzzy regulátoru neuronovou sítí a aproximační maticí, ve které je prováděna lineární interpolace. V příspěvku je na příkladu řízení hypotetické nádrže ukázána možnost aproximace proporcionálně integrálního fuzzy regulátoru uvedenými prostředky. Je ukázána vysoká přesnost provedené aproximace, která umožňuje nasazení příslušných aproximátorů při řešení praktických úloh v oblasti operativního řízení odtoku vody z povodí za povodňových situací.
Czech name
Náhrada fuzzy-regulátoru neuro-regulátorem a aproximační maticí v algoritmech určených pro operatvní řízení odtoku vody z povodí
Czech description
Fuzzy regulátory použité při operativním řízení odtoku vody z povodí za povodní se vyznačují jednoduchostí a značnou stabilitou (Starý, 2001). Jejich použití v programovém prostředí MATLAB za použití Fuzzy Logic Toolboxu poskytuje programátoru značný komfort při jejich využití. Nevýhodou je však značná spotřeba strojového času při výpočtu a problematická kompilace sestavených algoritmů využívající fuzzy inferenční systém do strojového kódu. Autoři se snaží tento problém vyřešit aproximací sestaveného aodladěného fuzzy inferenčního systému fuzzy regulátoru neuronovou sítí a aproximační maticí, ve které je prováděna lineární interpolace. V příspěvku je na příkladu řízení hypotetické nádrže ukázána možnost aproximace proporcionálně integrálního fuzzy regulátoru uvedenými prostředky. Je ukázána vysoká přesnost provedené aproximace, která umožňuje nasazení příslušných aproximátorů při řešení praktických úloh v oblasti operativního řízení odtoku vody z povodí za povodňových situací.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
DA - Hydrology and limnology
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Pravděpodobnost porušování konstrukcí - PPK 2006
ISBN
80-214-3251-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
47-54
Publisher name
—
Place of publication
Brno
Event location
VUT v Brně, Fakulta stavební, Veveří 331/95, Brn
Event date
Oct 3, 2006
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—