Hierarchical Subset Latin Hypercube Sampling
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F06%3APU63929" target="_blank" >RIV/00216305:26110/06:PU63929 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Hierarchical Subset Latin Hypercube Sampling
Original language description
V příspěvku je navržen princip nové simulační metody vhodné pro analýzu funkce g(X) náhodného vektoru X, jejíž vyčíslení je výpočtově velmi náročné. Metoda je založena na simulační technice Latin Hypercube Sampling (LHS). Je vysvětleno jak lze statistickou, citlivostní a spolehlivostní analýzu funkce g(X) rozdělit do hierarchické sekvence simulací (podmnožin vzorků vektoru X = subsets) tak, aby se zachovaly příznivé vlastnosti LHS (nízký počet simulací pro odhady statistik funkce g(X) s malým rozptylemodhadu), jednotlivé podmnožiny byly slučitelné do jediného množiny a přitom bylo možné simulační proces kdykoliv přerušit (např. při dosažení jisté statistické významnosti odha-dů,atd). Dále je ukázáno jak lze při postupném přidávání podmnožin vzorků dbát na vystižení požado-vané korelační struktury náhodného vektoru X. Odvození dílčího požadovaného korelačního součini-tele pro každou podmnožinu je založeno na
Czech name
Hierarchical Subset Latin Hypercube Sampling
Czech description
V příspěvku je navržen princip nové simulační metody vhodné pro analýzu funkce g(X) náhodného vektoru X, jejíž vyčíslení je výpočtově velmi náročné. Metoda je založena na simulační technice Latin Hypercube Sampling (LHS). Je vysvětleno jak lze statistickou, citlivostní a spolehlivostní analýzu funkce g(X) rozdělit do hierarchické sekvence simulací (podmnožin vzorků vektoru X = subsets) tak, aby se zachovaly příznivé vlastnosti LHS (nízký počet simulací pro odhady statistik funkce g(X) s malým rozptylemodhadu), jednotlivé podmnožiny byly slučitelné do jediného množiny a přitom bylo možné simulační proces kdykoliv přerušit (např. při dosažení jisté statistické významnosti odha-dů,atd). Dále je ukázáno jak lze při postupném přidávání podmnožin vzorků dbát na vystižení požado-vané korelační struktury náhodného vektoru X. Odvození dílčího požadovaného korelačního součini-tele pro každou podmnožinu je založeno na
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JN - Civil engineering
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GP103%2F06%2FP086" target="_blank" >GP103/06/P086: Probabilistic nonlinear finite element method with h-adaptivity</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Pravděpodobnost porušování konstrukcí
ISBN
80-214-3251-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
14
Pages from-to
285-298
Publisher name
Neuveden
Place of publication
Brno, ČR
Event location
VUT v Brně, Fakulta stavební, Veveří 331/95,
Event date
Oct 3, 2006
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—