All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Hierarchical Subset Latin Hypercube Sampling

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F06%3APU63929" target="_blank" >RIV/00216305:26110/06:PU63929 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Hierarchical Subset Latin Hypercube Sampling

  • Original language description

    V příspěvku je navržen princip nové simulační metody vhodné pro analýzu funkce g(X) náhodného vektoru X, jejíž vyčíslení je výpočtově velmi náročné. Metoda je založena na simulační technice Latin Hypercube Sampling (LHS). Je vysvětleno jak lze statistickou, citlivostní a spolehlivostní analýzu funkce g(X) rozdělit do hierarchické sekvence simulací (podmnožin vzorků vektoru X = subsets) tak, aby se zachovaly příznivé vlastnosti LHS (nízký počet simulací pro odhady statistik funkce g(X) s malým rozptylemodhadu), jednotlivé podmnožiny byly slučitelné do jediného množiny a přitom bylo možné simulační proces kdykoliv přerušit (např. při dosažení jisté statistické významnosti odha-dů,atd). Dále je ukázáno jak lze při postupném přidávání podmnožin vzorků dbát na vystižení požado-vané korelační struktury náhodného vektoru X. Odvození dílčího požadovaného korelačního součini-tele pro každou podmnožinu je založeno na

  • Czech name

    Hierarchical Subset Latin Hypercube Sampling

  • Czech description

    V příspěvku je navržen princip nové simulační metody vhodné pro analýzu funkce g(X) náhodného vektoru X, jejíž vyčíslení je výpočtově velmi náročné. Metoda je založena na simulační technice Latin Hypercube Sampling (LHS). Je vysvětleno jak lze statistickou, citlivostní a spolehlivostní analýzu funkce g(X) rozdělit do hierarchické sekvence simulací (podmnožin vzorků vektoru X = subsets) tak, aby se zachovaly příznivé vlastnosti LHS (nízký počet simulací pro odhady statistik funkce g(X) s malým rozptylemodhadu), jednotlivé podmnožiny byly slučitelné do jediného množiny a přitom bylo možné simulační proces kdykoliv přerušit (např. při dosažení jisté statistické významnosti odha-dů,atd). Dále je ukázáno jak lze při postupném přidávání podmnožin vzorků dbát na vystižení požado-vané korelační struktury náhodného vektoru X. Odvození dílčího požadovaného korelačního součini-tele pro každou podmnožinu je založeno na

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JN - Civil engineering

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GP103%2F06%2FP086" target="_blank" >GP103/06/P086: Probabilistic nonlinear finite element method with h-adaptivity</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Pravděpodobnost porušování konstrukcí

  • ISBN

    80-214-3251-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    14

  • Pages from-to

    285-298

  • Publisher name

    Neuveden

  • Place of publication

    Brno, ČR

  • Event location

    VUT v Brně, Fakulta stavební, Veveří 331/95,

  • Event date

    Oct 3, 2006

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article