All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fuzzy Uncertainty of stochastic methods

Result description

The methodology of an analysis of the fuzzy uncertainty of failure probability appearing due to vaguely (in subjective manner) introduced histograms of input random quantities is described in the present paper. The failure probability of a steel strut loaded by permanent and long-time variable action is analyzed. The fuzzy analysis of failure probability was evaluated according to the general extension principle, the failure probability being analysed by applying the Monte Carlo method. The fuzzification process of the input loading histogram and the defuzzification process of a fuzzy number of an output failure probability are described. At the end of the paper, the problem of application of fuzzy probability methods to the assessment of reliability of systems is discussed.

Keywords

fuzzyrandomsteelimperfectionstabilitybuckling

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Fuzzy neurčitost stochastických metod

  • Original language description

    V článku je popsána metodika analýzy fuzzy neurčitosti pravděpodobnosti poruchy ocelové vzpěry zatížené stálým a dlouhodobým nahodilým zatížením. Je studována fuzzy-náhodná neurčitost, jejíž příčinou jsou vágně (subjektivně) zadané histogramy vstupní náhodné veličiny dlouhodobého nahodilého zatížení. Fuzzy analýza pravděpodobnosti poruchy byla vyhodnocena podle obecného principu rozšíření, přičemž pravděpodobnost poruchy byla řešena metodou Monte Carlo. Je popsán proces fuzzifikace vstupního histogramuzatížení a proces defuzifikace fuzzy čísla výstupní pravděpodobnosti poruchy. V závěru článku je diskutována problematika použití fuzzy pravděpodobnostních a pravděpodobnostních metod při posudku spolehlivosti systémů.

  • Czech name

    Fuzzy neurčitost stochastických metod

  • Czech description

    V článku je popsána metodika analýzy fuzzy neurčitosti pravděpodobnosti poruchy ocelové vzpěry zatížené stálým a dlouhodobým nahodilým zatížením. Je studována fuzzy-náhodná neurčitost, jejíž příčinou jsou vágně (subjektivně) zadané histogramy vstupní náhodné veličiny dlouhodobého nahodilého zatížení. Fuzzy analýza pravděpodobnosti poruchy byla vyhodnocena podle obecného principu rozšíření, přičemž pravděpodobnost poruchy byla řešena metodou Monte Carlo. Je popsán proces fuzzifikace vstupního histogramuzatížení a proces defuzifikace fuzzy čísla výstupní pravděpodobnosti poruchy. V závěru článku je diskutována problematika použití fuzzy pravděpodobnostních a pravděpodobnostních metod při posudku spolehlivosti systémů.

Classification

  • Type

    Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JN - Civil engineering

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Stavební obzor

  • ISSN

    1210-4027

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    15

  • Issue of the periodical within the volume

    8

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

    238-242

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database

Basic information

Result type

Jx - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

Jx

CEP

JN - Civil engineering

Year of implementation

2006