Simulation of simply cross correlated random fields by series expansion methods

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F07%3APU72595" target="_blank" >RIV/00216305:26110/07:PU72595 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/00216305:26110/08:PU80166

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Simulation of simply cross correlated random fields by series expansion methods

Original language description

A practical framework for generating cross correlated random fields with a specified marginal distribution function, an autocorrelation function and cross correlation coefficients is presented in the paper. The approach relies on well-known series expansion methods for simulation of a Gaussian random field. The proposed method requires all cross correlated fields over the domain to share an identical autocorrelation function and the cross correlation structure between each pair of simulated fields to besimply defined by a cross correlation coefficient. Such relations result in specific properties of eigenvectors of covariance matrices of discretized field over the domain. These properties are used to decompose the eigenproblem, which must normally besolved in computing the series expansion, into two smaller eigenproblems. Such a decomposition represents a significant reduction of computational effort. Non-Gaussian components of a multivariate random field are proposed to be simulated

Czech name

Simulace vzájemně korelovaných náhodných polí pomocí rozvojů do řad

Czech description

Článek prezentuje praktickou metodiku pro generování vzájemně korelovaných náhodných polí s předepsanými marginálními rozděleními, autokorelční funkcí a funkcí vzájemné (cross-) korelace. Postup je založen na metodice expanze řad známé z generování Gaussovských polí. Předložená metodika generuje přesně pokud všechna pole sdílí nad danou oblastí identickou autokorelační strukturu a jejich vztahy jsou předepsány pouze korelačními koeficienty. Taková vztahy mají za následek zvláštní vlastnosti vlastních vektorů a vlastních čísel kovariančních matic získaných diskretizací polí nad danou oblastí. Vlastnosti jsou využity k dekompozici velkého problému vlastních hodnot, která musí normálně být řešena, nadva menší problémy. Popsanou dkompozicí se záskává značná výpočtová úspora. NeGaussovská vektorová pole jsou v práci simulována pomocí (memoryless) transformací Gaussovských polí, která jsou získána aplikací Na

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JM - Structural engineering

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GP103%2F06%2FP086" target="_blank" >GP103/06/P086: Probabilistic nonlinear finite element method with h-adaptivity</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Structural Safety

ISSN

0167-4730

e-ISSN

—

Volume of the periodical

30

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

US - UNITED STATES

Number of pages

27

Pages from-to

337-363

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—