All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

A utilization of artificial neural network based response surface method for stochastic reliability analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F15%3APU112799" target="_blank" >RIV/00216305:26110/15:PU112799 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti při stochastické analýze spolehlivosti

  • Original language description

    Příspěvek je zaměřen na využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti v kombinaci se simulační metodou Latin Hypercube Sampling při výpočtu ukazatelů spolehlivosti. Umělá neuronová síť, jakožto výkonný paralelní výpočtový systém, je použita pro aproximaci funkce poruchy. Díky svým vlastnostem by měla být efektivnější náhradou původní funkce poruchy než klasická polynomiální funkce již při využití malého počtu simulací. Její efektivita je umocněna využitím stratifikované simulační metodyLatin Hypercube Sampling pro výběr vhodných prvků učící množiny. Navržená metoda je využita k výpočtu pravděpodobnosti poruchy jednoduché konstrukce převzaté z literatury a rovněž ke stanovení spolehlivosti deskového železobetonového mostu v rámci jeho plně pravděpodobnostní analýzy. Výsledky získané s využitím umělé neuronové sítě jsou srovnány s hodnotami stanovenými na základě běžně využívaných spolehlivostních metod.

  • Czech name

    Využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti při stochastické analýze spolehlivosti

  • Czech description

    Příspěvek je zaměřen na využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti v kombinaci se simulační metodou Latin Hypercube Sampling při výpočtu ukazatelů spolehlivosti. Umělá neuronová síť, jakožto výkonný paralelní výpočtový systém, je použita pro aproximaci funkce poruchy. Díky svým vlastnostem by měla být efektivnější náhradou původní funkce poruchy než klasická polynomiální funkce již při využití malého počtu simulací. Její efektivita je umocněna využitím stratifikované simulační metodyLatin Hypercube Sampling pro výběr vhodných prvků učící množiny. Navržená metoda je využita k výpočtu pravděpodobnosti poruchy jednoduché konstrukce převzaté z literatury a rovněž ke stanovení spolehlivosti deskového železobetonového mostu v rámci jeho plně pravděpodobnostní analýzy. Výsledky získané s využitím umělé neuronové sítě jsou srovnány s hodnotami stanovenými na základě běžně využívaných spolehlivostních metod.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JN - Civil engineering

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA15-07730S" target="_blank" >GA15-07730S: Forward and inverse reliability-based optimization under uncertainties (FIRBO)</a><br>

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2015

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Juniorstav 2015: Sborník abstraktů

  • ISBN

    978-80-214-5091-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    1-8

  • Publisher name

    Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno

  • Event date

    Jan 29, 2015

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article