A utilization of artificial neural network based response surface method for stochastic reliability analysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F15%3APU112799" target="_blank" >RIV/00216305:26110/15:PU112799 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti při stochastické analýze spolehlivosti
Original language description
Příspěvek je zaměřen na využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti v kombinaci se simulační metodou Latin Hypercube Sampling při výpočtu ukazatelů spolehlivosti. Umělá neuronová síť, jakožto výkonný paralelní výpočtový systém, je použita pro aproximaci funkce poruchy. Díky svým vlastnostem by měla být efektivnější náhradou původní funkce poruchy než klasická polynomiální funkce již při využití malého počtu simulací. Její efektivita je umocněna využitím stratifikované simulační metodyLatin Hypercube Sampling pro výběr vhodných prvků učící množiny. Navržená metoda je využita k výpočtu pravděpodobnosti poruchy jednoduché konstrukce převzaté z literatury a rovněž ke stanovení spolehlivosti deskového železobetonového mostu v rámci jeho plně pravděpodobnostní analýzy. Výsledky získané s využitím umělé neuronové sítě jsou srovnány s hodnotami stanovenými na základě běžně využívaných spolehlivostních metod.
Czech name
Využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti při stochastické analýze spolehlivosti
Czech description
Příspěvek je zaměřen na využití metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti v kombinaci se simulační metodou Latin Hypercube Sampling při výpočtu ukazatelů spolehlivosti. Umělá neuronová síť, jakožto výkonný paralelní výpočtový systém, je použita pro aproximaci funkce poruchy. Díky svým vlastnostem by měla být efektivnější náhradou původní funkce poruchy než klasická polynomiální funkce již při využití malého počtu simulací. Její efektivita je umocněna využitím stratifikované simulační metodyLatin Hypercube Sampling pro výběr vhodných prvků učící množiny. Navržená metoda je využita k výpočtu pravděpodobnosti poruchy jednoduché konstrukce převzaté z literatury a rovněž ke stanovení spolehlivosti deskového železobetonového mostu v rámci jeho plně pravděpodobnostní analýzy. Výsledky získané s využitím umělé neuronové sítě jsou srovnány s hodnotami stanovenými na základě běžně využívaných spolehlivostních metod.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JN - Civil engineering
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA15-07730S" target="_blank" >GA15-07730S: Forward and inverse reliability-based optimization under uncertainties (FIRBO)</a><br>
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2015
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Juniorstav 2015: Sborník abstraktů
ISBN
978-80-214-5091-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
1-8
Publisher name
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Jan 29, 2015
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—