FORECASTING STOCHASTIC HYBRID MODEL FOR RESERVOIR

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F17%3APU122327" target="_blank" >RIV/00216305:26110/17:PU122327 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

HYBRIDNÍ STOCHASTICKÝ PŘEDPOVĚDNÍ MODEL PRO NÁDRŽ

Original language description

Výhodou stochastické předpovědi je vějíř budoucích možných hodnot, který deterministická předpověď není schopná poskytnout. Budoucí průběh náhodných procesů he popsán mnohem lépe stochastickou než deterministickou (jedna hodnota) předpovědí. Mezi náhodné procesy můžeme zařadit průtok vody v měrném profilu. Článek popisuje sestavení předpovědního stochastického modelu pro řízení zásobní funkce nádrže. Hybridní model je přechod mezi zonálními modely a klasickými autoregresními modely. Hodnoty předpovědí jsou lineární kombinací předchozích hodnot, autoregresních koeficientů a náhodných čísel. Korelační matice je sestavena pouze z dat připadajících do aktivních zón. Autoregresní koeficienty jsou získány pomocí Yule-Walkerových rovnic (Yule, Walker, 1927, 1931). Data byla zbavena asymetrie pomocí Box-Cox pravidla (Box, Cox, 1964). V následujícím kroku byla převedena na normované normální rozdělení. Data byla průměrné měsíční průtoky a předpověď je rekurentní. Výstupy hybridního modelu byly porovnávány s reálnou průtokovou řadou pomocí histogramů. Model poskytoval dobré výsledky v suchých obdobích, a proto byl připuštěn k řízení zásobní funkce nádrže. Výsledky řízení nádrže pomocí hybridního předpovědního modelu byly horší než výsledky řízení při použití zonálního modelu.

Czech name

HYBRIDNÍ STOCHASTICKÝ PŘEDPOVĚDNÍ MODEL PRO NÁDRŽ

Czech description

Výhodou stochastické předpovědi je vějíř budoucích možných hodnot, který deterministická předpověď není schopná poskytnout. Budoucí průběh náhodných procesů he popsán mnohem lépe stochastickou než deterministickou (jedna hodnota) předpovědí. Mezi náhodné procesy můžeme zařadit průtok vody v měrném profilu. Článek popisuje sestavení předpovědního stochastického modelu pro řízení zásobní funkce nádrže. Hybridní model je přechod mezi zonálními modely a klasickými autoregresními modely. Hodnoty předpovědí jsou lineární kombinací předchozích hodnot, autoregresních koeficientů a náhodných čísel. Korelační matice je sestavena pouze z dat připadajících do aktivních zón. Autoregresní koeficienty jsou získány pomocí Yule-Walkerových rovnic (Yule, Walker, 1927, 1931). Data byla zbavena asymetrie pomocí Box-Cox pravidla (Box, Cox, 1964). V následujícím kroku byla převedena na normované normální rozdělení. Data byla průměrné měsíční průtoky a předpověď je rekurentní. Výstupy hybridního modelu byly porovnávány s reálnou průtokovou řadou pomocí histogramů. Model poskytoval dobré výsledky v suchých obdobích, a proto byl připuštěn k řízení zásobní funkce nádrže. Výsledky řízení nádrže pomocí hybridního předpovědního modelu byly horší než výsledky řízení při použití zonálního modelu.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

10501 - Hydrology

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2017

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Sborník abstraktů Juniorstav 2017

ISBN

978-80-214-5473-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

7

Pages from-to

170-177

Publisher name

Vysoké učení technické v Brně

Place of publication

Brno

Event location

Brno

Event date

Jan 26, 2017

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—