Heat prediction for district heating systems with using artificial neural networks
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F17%3APU125048" target="_blank" >RIV/00216305:26110/17:PU125048 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Predikce tepla pro centrální zásobování teplem s využítím neuronových sítí
Original language description
Predikce dodávek tepla je z hlediska provozu a případných optimalizačních kroků významným nástrojem. Vytvoření modelu pomocí neuronvé sítě je jednou z možností jak vytvořid předikci dodávek tepla na základě historických dat.
Czech name
Predikce tepla pro centrální zásobování teplem s využítím neuronových sítí
Czech description
Predikce dodávek tepla je z hlediska provozu a případných optimalizačních kroků významným nástrojem. Vytvoření modelu pomocí neuronvé sítě je jednou z možností jak vytvořid předikci dodávek tepla na základě historických dat.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
20101 - Civil engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LO1408" target="_blank" >LO1408: AdMaS UP – Advanced Building Materials, Structures and Technologies</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
VIII. sympozium Green Way 2017
ISBN
978-80-02-02731-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
3
Pages from-to
33-36
Publisher name
Neuveden
Place of publication
Neuveden
Event location
Brno
Event date
May 10, 2017
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—