Uncertainty impact on water management analysis of open water reservoir storage capacity
Result description
In given habilitation thesis the uncertainty are devided to uncertainty of measurement and deep uncertainty. Deep uncertainty arise from the future climate system changes. Unrespecting of these uncertainties would negatively affected reservoir design and management. Uncertainty of measurement have been introduced into the calculation using Monte Carlo method. These kind of uncertainty affected all data which water management analysis of reservoir storage capacity are using as input data. The hydrologic reliability analysis of reservoir storage capacity under uncertainty of measurement has been made using reservoir simulation model and evaluation of reservoir temporal reliability. Deep uncetrainty has been understood as uncertainty emerging from estimation of the future climate change projections of greenhouse gases (emision scenarios) and models, which the future projections generates. Using hydrological balance model the transformation betwen climatological data and hydrological data have been create
Keywords
Uncertainty of measurementClimate changeDeep uncertaintyReservoir storage capacityReliabilityBalance modelSimulation model
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
https://www.vutbr.cz/vutium/spisy?action=ukazka&id=1241&publikace_id=18226
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Nejistoty zatěžující vodohospodářské řešení zásobního objemu údolní nádrže
Original language description
Nejistoty v předlozěné habilitační práci jsou roděleny na nejistoty měření a hluboké nejistoty vznikající vlivem budoucí změny klimatického systému. Nerespektování těchto nejistot může negativně ovlivnit návrh a provoz funkčních objemů údolních nádrží. Nejistoty měření jsou do řešení zavedeny pomocí metody Monte Carlo a postihují všechny vstupní parametry vodohospodářského řešení zásobního objemu nádrže. Analýza hydrologické spolehlivosti zásobního objemu nádrže v podmínkách nejistot je provedena pomocí simulačního modelu nádrže a ohodnocení zabezpečeností podle trvání. Hluboká nejistota je chápana jako nejistota vznikající z odhadu budoucích vývojů emisních koncentrací skleníkových plynů (emisních scénářů) a modelů, které budoucí projekce klimatu vytváří. Pomocí hydrologického bilančního modelu je provedena transformace klimatických činitelů na hydrologické. Vhodně nakalibrovaný bilanční model společně s navazujícím simulačním modelem nádrže dokáží přenést nejistoty změn klimatu do hydrologických p
Czech name
Nejistoty zatěžující vodohospodářské řešení zásobního objemu údolní nádrže
Czech description
Nejistoty v předlozěné habilitační práci jsou roděleny na nejistoty měření a hluboké nejistoty vznikající vlivem budoucí změny klimatického systému. Nerespektování těchto nejistot může negativně ovlivnit návrh a provoz funkčních objemů údolních nádrží. Nejistoty měření jsou do řešení zavedeny pomocí metody Monte Carlo a postihují všechny vstupní parametry vodohospodářského řešení zásobního objemu nádrže. Analýza hydrologické spolehlivosti zásobního objemu nádrže v podmínkách nejistot je provedena pomocí simulačního modelu nádrže a ohodnocení zabezpečeností podle trvání. Hluboká nejistota je chápana jako nejistota vznikající z odhadu budoucích vývojů emisních koncentrací skleníkových plynů (emisních scénářů) a modelů, které budoucí projekce klimatu vytváří. Pomocí hydrologického bilančního modelu je provedena transformace klimatických činitelů na hydrologické. Vhodně nakalibrovaný bilanční model společně s navazujícím simulačním modelem nádrže dokáží přenést nejistoty změn klimatu do hydrologických p
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
10501 - Hydrology
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Basic information
Result type
O - Miscellaneous
OECD FORD
Hydrology
Year of implementation
2018