All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

MOMENT-INDEPENDENT SENSITIVITY ANALYSIS UTILIZING POLYNOMIAL CHAOS EXPANSION

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F20%3APU135023" target="_blank" >RIV/00216305:26110/20:PU135023 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    CITLIVOSTNÍ ANALÝZA NEZÁVISLÁ NA STATISTICKÝCH MOMENTECH S VYUŽITÍM ROZVOJE POLYNOMIÁLNÍHO CHAOSU

  • Original language description

    Citlivostní analýza představuje důležitou část analýzy nejistot matematického modelu. Tento článek je zaměřen na globální citlivostní analýzu, konkrétně na míru citlivosti nezávislou na statistických momentech, která je založena na Cramér-von Misses vzdálenosti. Taková citlivostní analýza poté bere v úvahu celé rozdělení pravděpodobnosti na rozdíl od běžně využívaných Sobolových indexů, což vede k vyšší přesnosti obdržených výsledků. Nicméně, tato metoda je velice výpočetně náročná a tudíž tento článek ukazuje originální výpočetně efektní přístup s využitím rozvoje polynomiálního chaosu. Článek představuje pilotní studii takového přístupu a jeho validaci na numerickém příkladu.

  • Czech name

    CITLIVOSTNÍ ANALÝZA NEZÁVISLÁ NA STATISTICKÝCH MOMENTECH S VYUŽITÍM ROZVOJE POLYNOMIÁLNÍHO CHAOSU

  • Czech description

    Citlivostní analýza představuje důležitou část analýzy nejistot matematického modelu. Tento článek je zaměřen na globální citlivostní analýzu, konkrétně na míru citlivosti nezávislou na statistických momentech, která je založena na Cramér-von Misses vzdálenosti. Taková citlivostní analýza poté bere v úvahu celé rozdělení pravděpodobnosti na rozdíl od běžně využívaných Sobolových indexů, což vede k vyšší přesnosti obdržených výsledků. Nicméně, tato metoda je velice výpočetně náročná a tudíž tento článek ukazuje originální výpočetně efektní přístup s využitím rozvoje polynomiálního chaosu. Článek představuje pilotní studii takového přístupu a jeho validaci na numerickém příkladu.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2020

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů