Epile machine learning 0.1
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F22%3APR36166" target="_blank" >RIV/00216305:26110/22:PR36166 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://drive.google.com/drive/folders/14rOUvF5vEtecYPaKE-jj_8Fus_NZJnXP?usp=sharing" target="_blank" >https://drive.google.com/drive/folders/14rOUvF5vEtecYPaKE-jj_8Fus_NZJnXP?usp=sharing</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Epile machine learning 0.1
Original language description
Optimization software using selected machine learning algorithms to determine the heat output depended on various physical and geometric parameters of an energy-pile. It is an alfa version of the software.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20101 - Civil engineering
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2022
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
Epile_ML 0.1
Technical parameters
Jednání o licenčních podmínkách využití kontaktujte: Ing. Jakub Oravec - 166705@vutbr.cz doc. Ing, Ondřej Šikula, Ph.D. - sikula.o@vutbr.cz
Economical parameters
Využívat výsledek je zatím využíván tvůrci a vlastníkem. Licenční poplatky nejsou dosud stanoveny.
Owner IČO
00216305
Owner name
Vysoké učení technické v Brně