The Life Prediction of Insulating Materials for Electric Machines with Neural Network

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F03%3APU42110" target="_blank" >RIV/00216305:26210/03:PU42110 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

The Life Prediction of Insulating Materials for Electric Machines with Neural Network

Original language description

The life of the insulating systems of electric rotary machines is strongly depent upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnistic prediction is to specify the condition of insulation used. At present days, the most popular prediction tools are the methods of artifical intelligence, and one method is the neural networks. This paper is concentrated on the use of neural networks in the life prediction of Relanex insulating material that is applied as insuulation of electric machine windings. In this case, the condition of insulating in a time step k+1 is predicated from input quantity in time steps k, k-1,k-2, etc. Anyway the prediction means forecasting of quantity in future form N previous measurementthis or other quantities in the past. The first part of the paper describes the use of artificial neural networks which forecast the life of insulating material for windings in electric rotary machines, the description of training and test

Czech name

Predikce Životnosti Izolačních Materiálů Elektrických Strojů pomocí Neuronových sítí.

Czech description

V dnešní moderní době, která se vyznačuje technickým růstem a rozvojem je nezbytně nutné zajistit extenzivní a intenzivní využití technických prostředků a zařízení. Každý konkurence schopný výrobní proces se neobejde bez nutné kontroly a údržby výrobníchzařízení, neboť každá nečekaná závada nebo porucha může značně ovlivnit výrobní produkci, zisk a životaschopnost výroby. Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je velmi důležitá, neboť izolační materiál, u ellektrickým strojů pak izolace vinutí stroje patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav izolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v daných provozních podmínkách.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Irreversible processes in insulating materials for high temperature</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2003

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

FAIM 2003 Proceedings of the 13th International Conference on Flexible Automation & Intelligent Manufacturing

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

12

Pages from-to

426-437

Publisher name

University of South Florida

Place of publication

Tampa - Florida

Event location

Tampa - Florida

Event date

Jun 9, 2003

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—