RBF Neural Network As a Diagnostic Tool for Insulting Materials of Electric Rotary Machine.

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48314" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU48314 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Predikce a klasifikace zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů pomocí neuronové sítě RBF.

Original language description

Článek se zabývá využitím neuronové sítě RBF s radial basis transfer function pro predikci a klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačních materiálů Relanex vinutí elektrických strojů točivých. Neuronová síť jako prediktor je určena pro předpověď zbytkové životnosti izolačního materiálu v budoucnosti na základě hodnot naměřených na elektrickém stroji v minulosti. V těchto případech je výstupem neuronové sítě vždy číselná hodnota veličiny charakterizující stav zbytkové životnosti. Neuronovou síť RBF jje však možné využít i jako klasifikátor, kdy na základě nameřených vstupních dat neuronová síť například slovně určí zbytkovou životnost elektrického stroje, tedy klasifikuje jeho stav. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tříd charakterizující celkový stav izolačního materiálu elektrického stroje točivého. Příspěvek popisuje použité vstupní a výstupní veličiny, představuje vybranou neuronovou síť RBF a prostřednictvím prove

Czech name

Predikce a klasifikace zbytkové životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických strojů pomocí neuronové sítě RBF.

Czech description

Článek se zabývá využitím neuronové sítě RBF s radial basis transfer function pro predikci a klasifikaci stavu zbytkové životnosti izolačních materiálů Relanex vinutí elektrických strojů točivých. Neuronová síť jako prediktor je určena pro předpověď zbytkové životnosti izolačního materiálu v budoucnosti na základě hodnot naměřených na elektrickém stroji v minulosti. V těchto případech je výstupem neuronové sítě vždy číselná hodnota veličiny charakterizující stav zbytkové životnosti. Neuronovou síť RBF jje však možné využít i jako klasifikátor, kdy na základě nameřených vstupních dat neuronová síť například slovně určí zbytkovou životnost elektrického stroje, tedy klasifikuje jeho stav. Klasifikace neuronovou sítí tedy znamená určení stavu zbytkové životnosti do předem zvoleného počtu tříd charakterizující celkový stav izolačního materiálu elektrického stroje točivého. Příspěvek popisuje použité vstupní a výstupní veličiny, představuje vybranou neuronovou síť RBF a prostřednictvím prove

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Irreversible processes in insulating materials for high temperature</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)

ISBN

80-248-0465-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

7

Pages from-to

227-233

Publisher name

HART PRESS, sro. Otrokovice

Place of publication

Ostrava

Event location

Ostrava

Event date

Feb 3, 2004

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—