The Use of Fuzzy-Neural Networks for Residual Lifetime Prediction of Insulating Materials Used for Electrical Rotary Machines.

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48324" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU48324 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Predikce zbytkové životnosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých pomocí fuzzy-neuonových sítí.

Original language description

V dnešní době je kladen čím dál větší důraz na včasnou diagnostiku provozního stavu výrobních strojů a zařízení. Na našem ústavu jsme se soustředili na problematiku degradačních procesů v izolačních soustavách elektromotorů a jejich řešení pomocí metod umělé inteligence. Konkrétně je náš výzkum zaměřen na predikci životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů pomocí metod umělé inteligence. Mezi nejpoužívanější metody umělé inteligence patří fuzzy systémy a neuronové sítě. Tato práce je zamměřena na řešení problematiky predikce pomocí fuzzy-neuronových sítí, jenž v sobě spojují výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Existují dva základní typy fuzzy-neuronových sítí. První méně složitý typ spočívá v úpravě fungující klasické neuronové sítě připojením modulů fuzzifikace a defuzzifikace, díky kterým tato síť potom pracuje s fuzzy čísly. Vnitřní struktura této sítě ale zůstává nezměněna. Druhý mnohem náročnější způsob tvorby fuzzy-neuronových sítí spočívá v kompletním návrhu

Czech name

Predikce zbytkové životnosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých pomocí fuzzy-neuonových sítí.

Czech description

V dnešní době je kladen čím dál větší důraz na včasnou diagnostiku provozního stavu výrobních strojů a zařízení. Na našem ústavu jsme se soustředili na problematiku degradačních procesů v izolačních soustavách elektromotorů a jejich řešení pomocí metod umělé inteligence. Konkrétně je náš výzkum zaměřen na predikci životnosti izolačních materiálů vinutí elektrických strojů pomocí metod umělé inteligence. Mezi nejpoužívanější metody umělé inteligence patří fuzzy systémy a neuronové sítě. Tato práce je zamměřena na řešení problematiky predikce pomocí fuzzy-neuronových sítí, jenž v sobě spojují výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Existují dva základní typy fuzzy-neuronových sítí. První méně složitý typ spočívá v úpravě fungující klasické neuronové sítě připojením modulů fuzzifikace a defuzzifikace, díky kterým tato síť potom pracuje s fuzzy čísly. Vnitřní struktura této sítě ale zůstává nezměněna. Druhý mnohem náročnější způsob tvorby fuzzy-neuronových sítí spočívá v kompletním návrhu

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Irreversible processes in insulating materials for high temperature</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

. mezinárodní konference s výstavou, DIAGON 2004

ISBN

80-7318-195-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

37-40

Publisher name

Academia centrum Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně

Place of publication

Zlín

Event location

Zlín

Event date

Jun 17, 2004

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—