Applications of the Two-Dimensional Hellinger and Shannon Quasi-norm

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48377" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU48377 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Applications of the Two-Dimensional Hellinger and Shannon Quasi-norm
Original language description
This paper is concerned with the solution to a statistical problem of finding the two-dimensional simultaneous discrete probability distribution of a discrete random vector by minimizing the Hellinger distance and Shannon pseudo-distance with given constraints. The constraints are chosen in a general form using suitable functions linear in unknown probabilities. An economic example is used to illustrate the theoretical results.
Czech name
Aplikace dvoudimensionální Hellingerovy a Shannonovy kvasinormy
Czech description
This paper is concerned with the solution to a statistical problem of finding the two-dimensional simultaneous discrete probability distribution of a discrete random vector by minimizing the Hellinger distance and Shannon pseudo-distance with given constraints. The constraints are chosen in a general form using suitable functions linear in unknown probabilities. An economic example is used to illustrate the theoretical results. Tento článek je zaměřen na řešení statistického problému nalezení diskréttního dvourozměrného rozdělení pravděpodobnosti minimalizací hellingerovy vzdálenosti a Shannonovy pseudovzdálenosti s danými omezeními. Teoretické výsledky ilustruje ekonomický příklad.

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)