Mixed Integer Programming vs. Genetic Algorithm Approach to Scheduling Permutation Flow Shop

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU53769" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU53769 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Mixed Integer Programming vs. Genetic Algorithm Approach to Scheduling Permutation Flow Shop

Original language description

Flow shop scheduling problems represent scheduling a set of jobs (composed of tasks) in shops with a product machine layout. Thus, the jobs have the same manufacturing order. A permutation flow shop scheduling problem (PFSSP) is a special version of theproblem where each machine processes the jobs in the same order. In this paper, two different approaches to PFSSP with makespan objective are investigated. First a mixed integer programming model is formulated and it is used for solving the problem by ann optimisation package GAMS. Since the problem belongs to NP-complete problems, this approach is limited to smaller instances. Its reasonable bounds are indicated using benchmarks from OR-Library. For large instances, an approach using genetic algorithmis proposed including its appropriate parameter settings. Computational results show a good performance of genetic algorithm. For suitable parameter settings presented in the paper, this approach is able to find the optimal solution almos

Czech name

Smíšené celočíselné programování vs. genetický algoritmus při rozvrhování proudové výroby

Czech description

Problémy rozvrhování proudové výroby představují rozvrhování výrobních prací složených z dílčích úkolů (operací) v prostředí sériové výroby. To znamená, že práce musí procházet přes stejnou posloupnost strojů. Permutační problém rozvrhování proudové výroby je speciální verzí problému, kdy na každý stroj vstupují jednotlivé práce se svými operacemi na nich prováděných ve stejném pořadí. V příspěvku jsou zkoumány dva různé přístupy pro problém s účelovou funkcí danou dobou provedení všech operací. Nejdřívve je zformulován model smíšeného celočíselného programování, který je pak použit pro řešení problému v optimalizačním programu GAMS. Protože problém patří mezi NP-úplné, je tento přístup omezen na menší instance. Hranice řešitelnosti jsou indikovány pomocí testovacích úloh z OR-Library. Pro větší instance je navržen přístup využívající genetický algoritmus včetně vhodného nastavení jeho parametrů. Výsledky výpočtů ukazují, že pro nastavení parametrů uvedené v příspěvku je možné najít op

Type

C - Chapter in a specialist book

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Book/collection name

Katalinic, B. (ed.): DAAAM International Scientific Book 2005

ISBN

3-901509-43-7

Number of pages of the result

12

Pages from-to

579-590

Number of pages of the book

—

Publisher name

DAAAM International

Place of publication

Wien (Austria)

UT code for WoS chapter

—