LIFETIME PREDICTION OF INSULATING MATERIALS BY FUZZY-NEURAL NETWORKS AND EXPERT SYSTEMS
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55160" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55160 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
LIFETIME PREDICTION OF INSULATING MATERIALS BY FUZZY-NEURAL NETWORKS AND EXPERT SYSTEMS
Original language description
The paper deals with searching for new methods of diagnostics and lifetime prediction of insulating materials of electric rotary machines windings. The subject of the diagnostics is to specify the condition of insulation used. In this time, the most popular diagnostics tools are the methods of artificial intelligence like expert systems and fuzzy neural networks. In our research we are using expert system for diagnostics of insulating material and fuzzy neural network for lifetime prediction of this matterial. Input of those systems is Bv (activation energy) which was obtained by non-destructive measurement method. The determination of this quantity is the main prerequisite for the determination of output coefficient Up (breakdown voltage) characterizing the lifetime of the insulating system and, consequently, the whole electric machine.
Czech name
PREDIKCE ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO IZOLAČNÍHO MATERIÁLU FUZZY NEURONOVÝMI SÍTĚMI A EXPERTNÍMI SYSTÉMY
Czech description
Tento článek pojednává o hledání nových metod diagnostiky a predikce životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických točivých strojů.Předmětem diagnostiky je specifikovat užívaný stav izolace. Dnes jsou nejpopulárnější diagnostické nástroje metody zumělé inteligence jako expertní systémy a fuzzy neuronová sítě. V našem výzkumu používáme pro diagnostiku izolantu expertní systém a pro předpověď životnosti tohoto materiálu fuzzy neuronové sítě . Vstup těch systémů je Bv (aktivační energie) která byl lazískaná nedestruktivní měřící metodou. Určení této veličiny je hlavní předpoklad pro stanovení výstupního součinitele Up (průrazné napětí) charakterizující dobu životnosti izolačního systému a, následně, celého elektrického stroje.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
ICPR-18
ISBN
88-87030-96-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
University of Salerno
Place of publication
Fisciano, Italy
Event location
Bucharest
Event date
Jun 9, 2005
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—