All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

INFLUENCE OF THE FUZZY MODEL SUGENO PARAMETERS FOR PREDICTION OF THE LIFETIME OF RELANEX INSULATING MATERIAL

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55209" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55209 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    INFLUENCE OF THE FUZZY MODEL SUGENO PARAMETERS FOR PREDICTION OF THE LIFETIME OF RELANEX INSULATING MATERIAL

  • Original language description

    The contribution deals with the lifetime prediction of Relanex insulating material by the help of Sugeno fuzzy model. Our attention was focused to prediction of breakdown voltage Up. This voltage is derived from the input values Ba - activation energy ofpolarization process, Bv - activation energy of conductance process and Uk - critical voltage parameter. The process of prediction consists in learning of Sugeno fuzzy model with training data set (measured in laboratory) and then by the help of this leearned Sugeno fuzzy model we have determined breakdown voltage Up from unknown data set (measured in real electrical rotary machine). Our task was to determine, which of Sugeno fuzzy model parameters has most important effect for breakdown voltage Up prediction. Simulations are realized in MATLAB - Fuzzy Logic Toolbox environment.

  • Czech name

    VLIV FUZZY MODELU SUGENO NA PARAMETRY PRO PŘEDPOVĚĎ DOBY ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU RELANEX

  • Czech description

    Příspěvek pojednává o predikci doby životnosti izolačního materiálu Relanex pomocí fuzzy modelu Sugeno. Naše pozornost byla soustředěná k predici průrazného napětí Up. Toto elektrické napětí je odvozené z vstupních hodnot Ba - aktivační energie polarizačního procesu, Bv - aktivační energie vodivostního procesu a Uk - kritický parametr elektrického napětí. Proces predice spočívá v učební fuzzy modelu Sugeno s tréninkem skupinou dat (změřených u laboratoře) a potom jsme na tento fuzzy model Sugeno aplikoovali průrazné napětí Up z neznámých skupin dat (změřený v skutečném elektrickém točivém stroji). Náš úkol byl určit, které z parametrů nejvědší vliv bapredikci průrazné napětí. Simulace jsme realizovavali v prostředí MATLAB.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    ICIT 2005

  • ISBN

    961-90401-9-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    321-324

  • Publisher name

    CAMERA grafična priprava d.o. o.

  • Place of publication

    Celje, Slovenia

  • Event location

    Ljubljana

  • Event date

    Apr 12, 2005

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article